Consultant Microsoft Fabric - Power BI

Tu n’as pas choisi de faire de l’analyse de données pour passer tes journées à faire de l’export dans Excel.

Tu sais que derrière chaque chiffre, il y a une histoire. Que la donnée, ce n’est pas juste un rapport qu’on dépose dans un dossier, mais une boussole pour prendre des décisions.
Et pourtant, trop souvent, ton rôle se résume à produire sans vraiment participer.

Chez NSI, on a décidé de faire autrement. Ici, on veut que tu sois impliqué de A à Z dans les projets internes et externes !

Ton rôle :

Concrètement, tu n’arrives pas avec une solution toute faite.
Tu commences par écouter, observer et analyser l’écosystème data du client. Comment il travaille, ce qu’il mesure déjà, ce qu’il aimerait voir.

Ensuite, tu proposes. Tu crées deux ou trois rapports concrets : un suivi du chiffre d’affaires par localisation, un reporting RH pour Cegeka, une analyse de rentabilité pour une banque luxembourgeoise… Tu ajustes, tu conseilles.

Puis tu décides avec eux :

• soit ils veulent monter en compétence, alors tu les formes et tu restes en support,

• soit ils préfèrent déléguer, et tu prends en charge la construction des rapports.

Et parfois, tu vas plus loin. Tu utilises Python pour entraîner un modèle prédictif, tu joues avec le machine learning pour prévoir les ventes d’une brasserie liégeoise ou les besoins futurs d’une industrie.

Bref, ici tu fais parler la donnée — vraiment.

Un jour tu bosses sur un audit pour une fiduciaire, le lendemain tu accompagnes Café Liégeois ou tu analyses les chiffres d’Etienne Piron.
Chaque mission dure entre 3 semaines et 3 mois. Pas le temps de s’ennuyer, mais assez pour aller au bout.

Un projet marquant ?

Robin témoigne : « Un projet qui m’a particulièrement marqué, c’est celui qu’on a mené pour un acteur du secteur du bâtiment. Leurs processus de planification étaient particulièrement complexes et très encadrés, avec de nombreuses contraintes à prendre en compte : disponibilité des ouvriers, compétences, localisation des chantiers, matériel, délais, etc. Nous avons conçu et mis en place une application de planification dédiée, spécifiquement pensée pour gérer cette réalité terrain. L’outil, riche en fonctionnalités, permet aujourd’hui d’organiser les affectations sur chantier de manière structurée, centralisée et bien plus réactive. Voir comment cette solution facilite concrètement leur quotidien et améliore leur efficacité opérationnelle, c’est extrêmement gratifiant. Ce genre de projet donne un vrai sens à notre travail. »

Ton intégration chez NSI :

Tu ne fais pas ça seul.
À Liège, tu rejoins une équipe qui mélange les profils techniques et fonctionnels, chacun avec son style :

• Renaud et Christophe plongent dans les détails techniques,

• Marine, Victoria et Alison gardent toujours le souci du concret,

• Théo, Maryam et Nathan apportent énergie et curiosité,

• Nicola, Yan et Anthony rendent les choses claires et accessibles,

• Nominoé et Robin ajoutent cette touche humaine qui fait que le projet tient debout.

Tu verras vite : ici, les prénoms comptent plus que les titres.

Ce qu’on t’offre, au-delà du contrat :

Pas de ligne RH impersonnelle ici. Ce qu’on t’offre, c’est un cadre où tu pourras vraiment t’épanouir :

Des projets variés, concrets, où tu vois l’impact direct de ton travail.

Une vraie alternance entre analyse, conseil, formation et réalisation.

Une équipe soudée, basée à Liège, où tu trouveras ta place.
Et la flexibilité nécessaire pour équilibrer ton boulot et ta vie.

Tu n’es pas noyé dans une hiérarchie. Ici, on se tutoie. On apprend ensemble. On partage tout, des réussites comme des galères. Tu grandis dans une équipe humaine, où chacun est reconnu pour ce qu’il apporte vraiment.

Tu es au bon endroit si...

Tu as 3 à 5 ans d’expérience dans la BI.

Tu connais Microsoft Fabric (OneLake, Power BI, Data Warehouse, Data Factory, Notebooks…).

Tu maîtrises DAX et la modélisation de données.

SQL est ton terrain de jeu, et si tu touches un peu à Python, c’est encore mieux.

Tu aimes comprendre les besoins métier, les traduire en solutions utiles.

Et si tu as déjà testé l’analyse prédictive ou le machine learning, c’est un vrai plus.

Parlons-nous !
Pas de formulaire à rallonge. Un message sur LinkedIn, un mail. Et on t’invite à discuter, autour d’un vrai projet, d’un vrai café.